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领军组【参赛作品名称】低碳目标下基于智慧物联的地区新型电力系统高质量运行解决方案【团队名称】“电”亮“碳”索之路【参赛单位】国网江苏省电力有限公司【方案简介】项目面向新能源高渗透地区电网,基于电力运行双碳目标,围绕新能源高渗透下的电网感知、分析、决策、执行各环节难点问题,提出低碳目标下高渗透新能源电网的智能运行解决方案。项目基于发电、输电、变电、配电一体化的电力物联网,开展信息物理多源异构数据融合,实现新能源电网全景态势感知,创新智能算法与先验知识结合的人工智能控制技术实际运用,完善“云-边-端”控制体系,提高多类型新能源的智能控制能力朋友圈投票的软件,有效解决新能源高渗透电网安全低碳运行问题,促进电力双碳目标实现。项目在江苏省实施,在新能源渗透率45%情况下保证了消纳率。2020年,全省新能源发电量388亿千瓦时,地区新能源就地消纳减少线损2.5亿千瓦时,合计相当于减少碳排放1062万吨。新能源渗透率超地区的电压合格率提高0.3~2个百分点,减少补偿调节设备投资约4.2亿元。  领军组【参赛作品名称】水力发电设备智能运维故障诊断系统【团队名称】发电设备远程诊断【参赛单位】哈尔滨电机厂有限责任公司【方案简介】为了进一步深化“互联网+先进制造业”,加强智能运维故障诊断系统的实用性,公司在功能上加强了和专业领域的融合,该系统以“自动预判”、“自主决策”、“自我演进”为实现的目标,实现从“人工”到“智能”的过渡。在系统的研发过程中朋友圈投票的软件,哈电机公司整合了多家企业以及本公司的优质资源,在工业级大数据平台的研发,平台算法模块的研发,平台中间件及接口的研发,以及前端可视化的研发方面取得了一定的成绩。该系统的实现围绕着以电厂实际需求为导向,以哈电为主体的方案设计,在技术层面实现了各领域专业技术的融合。在创新性方面,水力发电设备智能运维故障诊断系统,不仅具有故障诊断功能,还具有趋势预测、机组健康评估和检修的优化运行功能,其中优化运行功能是电厂业主提出的具体需求,具有很强的实际意义和参考价值。   领军组【参赛作品名称】电网防灾减灾监测预警系统【团队名称】灾害处置“最强大脑”【参赛单位】南方电网数字电网研究院有限公司【方案简介】电网防灾减灾预警系统是南方电网公司建立的这个覆盖南方五省范围、以气象AI赋能电网业务、多源气象数据融合应用、打通灾害全生命周期管理的防灾减灾预警系统。电网防灾减灾预警系统充分利用了“云大物移智卫”等先进技术,系统架构设计遵循微服务技术路线,高性能、高效率、高稳定性和可拓展性,功能覆盖气象、台风、内涝、覆冰、山火、雷电、地震、地质灾害八大类气象监测预警,集信息感知、数据监测、智能预警、辅助决策于一体。电网防灾减灾预警系统提供的服务不仅局限于电力行业的防灾减灾应用,同时能够广泛用于政企的城市综合防灾工作,有效支持突发极端天气状况下的防灾减灾工作,最大限度降低损失,保障生活与生产安全。(1)为电力企业提供设备级致灾因素影响预警。基于物联网、大数据技术,将分散的在线监测、应急资源、空间地理、气象监测、气象预测等内外部数据进行集成及应用,实现对灾害信息全方位的汇集、分析、研判、预警、报送和交互共享。通过搭建设备受灾风险评估模型、灾害影响预警模型、设备受损快速统计模型等,实现多类灾害场景中设备风险等级预警的量化,为企业提供灾害应对解决方案,提高电网安全运行水平。(2)为、企业提供灾害风险防控策略服务。在对电网灾害进行预测预警的基础上,通过整合各类历史灾害信息、预测预警信息、营销用户信息、电网设备实时监测信息及专家知识经验对灾害发生时可能影响范围、停电范围、影响用户等内容进行评估分析,实现对各类灾害导致可能损失区域的设备、范围等预评估。对格点化区域内电力设备提供精准的预报预警服务,满足企业、、城市辖区等所在位置的生产业务及活动的决策需求。(3)为企业提供电力防灾数据共享平台服务。基于物联网技术,将各类监测装置(雷电探测站、覆冰监测装置、山火监测装置等)数据融合,形成监测数据、气象数据、生产业务数据、卫星遥感信息等数据资源池,实现灾前设备影响研判、灾中设备受损快速感知、灾后处置有序开展。   领军组【参赛作品名称】智慧航油工业互联网解决方案【团队名称】中国航油智慧航油工业互联网解决方案项目组【参赛单位】中国航空油料集团有限公司【方案简介】当前,复杂的国际环境对民航产业的发展带来了较大变量和影响,新冠疫情更对民航产业带来了极大的冲击。根据统计数据,全国机场月加油量波动幅度从50%激增至疫情期间的380%。这要求航油集团主导的民航能源产业链上下游企业在保障全国体量民航业务安全运转的同时,快速响应业务大幅度变化,降本增效。航油集团发挥国资央企的责任担当和使命,与航天科技集团建立了深度战略合作关系,投资5亿元,布局建设了智慧航油工业互联网,打造产业协同新基础设施,推进企业开放合作,重构产业链协同模式。一方面带领产业链把握宏观趋势,快速响应国际油价变化,紧密链接上游炼化企业产能和下游民航公司需求,保障了民航产业链业务安全;另一方面,构建航油“炼、输、配、储、加”全产业链精细化管理能力和协同能力,提升企业盈利能力和安全生产保障能力,抵御住了新冠疫情对行业的冲击,提高发展质量。方案整合产业链上下游设备设施、产线、工厂、供应商、客户和监管部门,形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通,提高协同效率;推动整个产业服务体系智能化和生产过程的可视化,降低安全风险;各环节产生的数据基于统一标准的工业大数据中台集中管理,保证数据开放性、准确性和完整性。产业链运营协同方面,整合全产业链产能、运输、库存、销售量数据,精准把握上游产能和下游需求朋友圈投票的软件,基于大数据预测分析和综合调度算法统筹调度生产任务。上游为炼厂提供需求数据,便于炼厂精准安排生产计划;中游减少炼厂、运输、销售各环节的库存积压,库存量降低24%;掌握运输企业车辆船只实时状态,充分调配运输能力;下游为航空公司各个航班精准预测加油量,并实时结算,节能减排、降低管理风险和成本;通过加油车智能调度和管理,减少加油车就位时间,提升机场运营效率。安全生产方面,利用各种感知手段,实时掌握产业链中的油库、管线、危化品运输、航空加油站等生产作业场所运行参数,实现对现场的实时监控和管理,通过对违章行为的查处和监督,形成“安全监管透明效应”,提升安全生产管理水平,为安监部门、一线生产单位和应急部门提供数字化支撑和协同服务。 解决方案适用于产业链各环节的企业和单位,包括产业链运营调度、安全技术等管理组织,应急局、民航局等监管部门,炼厂、油库、供应站、运输公司、航空加油站、航空公司、机场等作业单位。同时,方案中安监、智慧油库、智慧管线等系统模块,也适合向安监部门、石油。登录官网或扫描上方二维码即可为喜欢的团队进行投票拓展阅读中国工业互联网百人会第一次会议专家座谈会在青岛举行关于邀请参与编制《大中型企业数字化采购能力诊断指南》团体标准的通知关于征集参编《工业网关第1部分:通用技术要求》等系列标准的通知

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