点击上方蓝字关注我们 大数据时代，随着企业各类业务数据的不断增长，越来越多的数据通过数据可视化分析技术，得到了直观、清晰的呈现。为了更好的促进可视化兴趣爱好者间的分享交流，推动数据可视化分析技术发展和行业应用。DataHunter联合CDA举办首届可视化之星大赛，现诚邀社会各界数据精英一展身手！即日起至2020年11月18日可进行线上报名并上传你的DataAnalytics可视化作品参赛。新款iPhone、SurfacePro平板电脑、Amazfit智能运动手表等丰厚奖品，等你抱回家！ 比赛流程 常见QA Q：参赛需不需要会代码？A：不需要。本次参赛要求选手DataAnalytics作为可视化作品制作工具，简单易用，无需代码！ Q：如何算参赛成功？A：1、成功注册平台：https://analytics.datahunter.cn/account/#/register2、提交看板作品给我们:http://vote.datahunter.cn/dataHunterPc/submit Q：我如果在手机上注册完成的，接下来需要做什么呢？A：后续要提交作品。当然提交之前，您需要先登录平台、熟悉相关操作微信公众平台投票，这些都建议在PC端完成！https://analytics.datahunter.cn/account/#/login Q：注册完成有什么奖励吗？A：注册完以后，添加小助手Kelly-HR的微信，可以得到小助手为大家准备的各行业数据分析报告一份，另外还有活动参与手册一份！ Q：大赛有没有交流群？A：加DH小助手微信Kelly-HR，拉您进交流群，群里会有专业人士帮助您，有任何问题可以在群里沟通交流。 Q：看板作品如何制作？A：注册完成后进入DataAnalytics平台，数据上传——制作图表——形成看板完整使用视频：https://www.datahunter.cn/user/videos.html参赛者重点看：数据上传、基础图表制作、看板制作三小节，大概需要6分钟。 Q：有没有Demo数据可供练手？A：学习完我们的视频教程以后，记得回到活动页面http://vote.datahunter.cn/dataHunterPc/先将demo数据下载到电脑里，然后开始练习。PS.正式作品提交建议使用自己本行业相关的数据哦！Q：如何给作品拉票？A：作品提交完成后，页面会生成一个二维码，扫描二维码，将作品信息分享到朋友圈，让小伙伴们帮忙投票，最终票数将计入总成绩的30%！  参赛须知1、比赛仅接受个人报名；2、组织方员工及直系亲属不得参加比赛；3、参赛者提供的信息仅做报名和奖品发放使用。 数据要求1、参赛者可自行虚拟数据，或在确保数据脱敏的情况下使用自有数据，进行创意可视化展现；2、如参赛者没有虚拟数据，可使用DataHunter提供的示例数据；3、参赛者应严格确保提交的数据脱敏，因选手提供数据产生的任何纠纷，大赛组织方不承担任何责任；4、DataHunter所提供的数据，仅供参赛使用，不得用于其他任何目的；5、参赛作品的知识产权归参赛作者所有；6、DataHunter有权免费的不受限制使用参赛作品（包括作品中所含的原始数据，设计，图表，照片、作品相关、作者信息）包括但不限于用于宣传品、指定及授权媒体发布、官方网站浏览及下载、展览（含巡展）等活动项目。 转载互联网要求参赛作品必须保证转载互联网性，不得抄袭，不违反任何中华人民共和国的有关法律，不侵犯任何第三方知识产权或者其他权利；一经发现或经权利人提出并查证，大赛组织方将取消其参赛资格。 奖项设置评分标准评分实行百分制微信公众平台投票，即满分100分（占比：70%评委评分，30%选手拉票） 作品评分标准主要由三部分构成：可视化美观性（占比50%）应用推广价值（占比30%）数据分析能力（占比20%） 可视化美观性DataAnalytics工具本身对可视化作品的支持极其友好，支持多种图表的快速生成。所以用户作品的配色、布局以及整体美观度将作为重要评分标准。 应用推广价值使用主办方推广之外的数据源，并且作品可以作为示例，形成模板。帮助其他用户直接应用到同类型业务场景。例如：最终形成了《运营模板》，那么其他用户则只需要更换自己的运营数据表，就可以配出一份与运营模板相同的看板，省时省力，可以提供工作效率及产出质量。 数据分析能力能够多维度深度分析具体业务情况微信公众平台投票，尽可能覆盖更多的KPI指标，找到问题和优化方向。 大赛评委 组委会权利 大赛组委会保留修改比赛作品提交的截至日期、获奖名单公布日期的权利；大赛组委会保留收回或拒绝授予选手奖项的权利；大赛组委会保留对该大赛规则修订的权利，并拥有对大赛规则的最终解释权。(建议收藏) 1、大赛PC端总览：http://vote.datahunter.cn/dataHunterPc/2、作品提交地址：http://vote.datahunter.cn/dataHunterPc/submit 问题交流注册报名完成后，如您有任何疑问，添加小助手微信，回复“参赛”拉您进参赛者交流群！ 扫描二维码 立即报名点击下方阅读原文，可立即注册报名。小伙伴们快来点击“阅读原文”注册报名吧！ 更多精彩文章在过去的一年里，我是如何自学数据科学的做数据分析，Python和R究竟哪个更强？数据科学家：在实际工作后我深刻认识到的五点机器学习太难？一文带你掌握机器学习的必备基础知识9大实际用例，让你重新认识区块链我是如何通过Web爬虫找工作的手把手教你用Python分析电影|以《蚁人2》为例Python能用来做什么？以下是Python的三大主要用途